Chyby při tvorbě AML politik – TOP 10

Obsah článku

COREDO řídím od roku 2016 a každé čtvrtletí vidím totéž: společnosti, které vnímají boj proti praní špinavých peněz (AML) jako „zaškrtávátko pro regulátora“, nakonec za to platí vysokou cenu — od blokací účtů a zastavení operací až po vleklé kontroly a ztrátu partnerů. Kompliance AML funguje jako aktivum, pokud je začleněna do strategie růstu, a nežije v samostatném souboru na serveru. Když tým COREDO zavádí AML‑procesy s ohledem na zvláštnosti jurisdikce, obchodní modely a IT architekturu, klienti získávají nejen licence a klid při kontrolách, ale i měřitelnou efektivitu — snížení falešných poplachů, zrychlení onboardingu a lepší ROI investic do AML‑technologií.

Regulační orientace jsou jasné: doporučení FATF, směrnice EU AMLD5/AMLD6, pokyny EBA, principy Wolfsberg Group. Ale suchý seznam požadavků málokdy vede k fungujícímu systému. Řešení vyvinuté v COREDO se vždy opírá o rizikově orientovaný přístup (RBA), jasné prohlášení o apetitu k riziku (Risk Appetite Statement) a průhledné KPI týmu AML. Tomu říkám „operační compliance“: nejen že vyhovujeme, ale také přinášíme hodnotu byznysu.

Přístup založený na riziku v souladu s opatřeními proti praní špinavých peněz

Ilustrace k sekci «RBA v souladu s AML» v článku «Chyby při tvorbě AML politik – TOP 10»

Správný rizikově orientovaný přístup určuje priority, rozděluje zdroje a nastavuje pravidla pro monitorování. Bez něj se TMS (Transaction Monitoring Systems) přetěžují alerty, CDD (zákazníka prověření) nadměrně „dusí“ klienty s nízkým rizikem, a vysoce rizikové scénáře zůstávají slepými zónami. Praxe COREDO potvrzuje: zralé RBA je nejlepší způsob, jak současně posílit ochranu a snížit provozní náklady.
Začínáme mapováním obchodního modelu: produktové portfolio, geografické pokrytí, kanály, typologie transakcí, riziko protistran a třetích stran. Poté sestavujeme dokument Risk Appetite Statement, včleňujeme hodnocení rizika zákazníka (Customer risk rating) a ukazatele KRI na úrovni představenstva. Takové RBA pomáhá regulátorovi vysvětlit, proč jsou právě tato monitorovací pravidla vhodná, a zároveň investorům ukazuje, že společnost systematicky řídí riziko.

Chyby RBA a jak se jim vyhnout

  • Míchání produktových a zákaznických rizik v jednom skórování. Já tato měření odděluji, jinak ztrácíme průhlednost a vysvětlitelnost.
  • Neexistence prohlášení o apetitu k riziku (Risk Appetite Statement) pro AML. Bez něj se eskalace a vyšetřování stávají chaotickými.
  • Univerzální pravidla bez zohlednění National Risk Assessment (NRA) jurisdikcí přítomnosti. Tým COREDO vždy kalibruje pravidla podle konkrétní země a odvětví.
  • Podcenění rizika falešně negativních výsledků. Provádíme stresové testy a red‑teaming, abychom odhalili „temná místa“.
  • Chyby v algoritmech skórování rizika klienta. Validace a periodické přehodnocení vah faktorů řeší tento problém.

Chyby při tvorbě AML politik

Ilustrace k oddílu «Chyby při tvorbě AML politik» v článku «Chyby při tvorbě AML politik – TOP 10»
Každá z těchto chyb se pravidelně objevuje v reálných projektech a každá má jednoduchý, ale disciplinovaný způsob nápravy.

  1. Chyby při tvorbě AML politik bez návaznosti na provozní realitu. Politika popisuje ideál, ale postupy a systémy jej nepodporují. Zajišťuji plnou shodu: «politika: procedura: kontrola, data».
  2. Typické chyby KYC v politice klienta. Nedostatečná verifikace dokumentárních důkazů, chybějící dynamická aktualizace údajů, ignorování LEI. Napojujeme spolehlivé zdroje dat a nastavujeme frekvenci aktualizací podle úrovně rizika.
  3. Nedostatky politiky pro odhalování skutečných vlastníků (beneficial ownership). Chyby vznikají při použití pouze rejstříků. Přidávám kaskádový přístup: korporační struktury, nezávislé zdroje, ověření nepřímé kontroly.
  4. Chyby při kontrole PEP a sankčních seznamů. Neúplné zdroje, řídká aktualizace, úzké algoritmy porovnávání. V COREDO budujeme vícezdrojové prověřování, zohledňujeme frekvenci aktualizace sankčních seznamů a flexibilně nastavujeme fuzzy matching.
  5. Chyby při nastavování monitoringu transakcí. Univerzální prahy vedou k lavině falešných pozitiv, zatímco přehnaná filtrace vede k přehlédnutí podezřelých schémat. Používám ladění alertů, analýzu ekonomické efektivity pravidel a vysvětlitelnou umělou inteligenci.
  6. Jak nastavit SAR/STR‑procedury bez chyb. Jasná kritéria eskalace, lhůty, role, řízení případů a kontrola kvality. Vytváříme standardní šablony a školíme analytiky pro práci s FIU.
  7. Chyby v prohlášení o rizikovém apetitu pro AML. Neurčitost způsobuje prodlevy a paralýzu v rozhodování. Fixuji principy a prahové hodnoty na úrovni představenstva.
  8. Nedostatečná segmentace klientů v CDD jako chyba. Jedna velikost nevyhovuje všem. V projektech COREDO je segmentace založena na chování, geografii, produktu a kanálu.
  9. Dopad nedostatků záznamů a uchovávání dat na vyšetřování STR. Bez kvalitní politiky uchovávání dat a auditní stopy vyšetřování stagnují. Zavádíme řízení kvality dat a MDM‑praktiky.
  10. Proč je nezávislý audit AML nezbytný. Vnější pohled odhaluje drift modelů, konflikty procesů a slabá místa v řízení. Plánuji audit každoročně a po zásadních změnách.

Zavedení politiky AML ve společnosti

Ilustrace k oddílu «Zavedení AML politiky ve společnosti» v článku «Chyby při tvorbě AML politik – TOP 10»
Můj princip je jednoduchý: politiku nezavádím, dokud nevidím, jak „prochází“ systémem od onboardingu až po hlášení do FIU. Každá role rozumí svým úkolům, a integrace i přístupová práva se ověřují na testovacích scénářích.

Plán zavedení ERP/CRM

  • Audit současných systémů, katalog dat, mapa API integrací, posouzení real‑time monitoringu vs batch zpracování.
  • Nastavení řízení přístupu založeného na rolích (Role‑based access control) a oddělení povinností (Segregation of duties), aby se eliminovaly konflikty funkcí.
  • Integrace KYC služeb a sankčních poskytovatelů s ERP/CRM a front‑officem.
  • Testování end‑to‑end scénářů: onboarding, aktualizace údajů, eskalace, SAR/STR.
  • Dokumentace, version control, školení a nasazení v ostrém provozu s metrikami Alert disposition.

Nastavení TMS: pravidla a výsledky

Vždy začínám s Transaction typologies a historickými daty. To umožňuje nastavit Thresholds, citlivost pravidel a scénářů bez odhadů. Měříme False positives, dobu zpracování, podíl eskalací, podíl SAR/STR a počítáme Cost‑benefit pro každé pravidlo. Pokud model používá ML/AI, nastavujeme Explainable AI, provádíme Model validation, chráníme se proti Model drift a dokumentujeme pipeline.
Abych snížil počet falešných poplachů v TMS, dělám tři kroky: segmentace podle rizika, kontextové znaky (behaviorální, geografické, sezónní) a iterativní alert tuning za účasti analytiků. To snižuje backlog a odlehčuje tým.

SAR/STR: Řízení případů a eskalace

Jasná procedura SAR/STR znamená rychlost a kvalitu. Stanovuji SLA pro každý krok: prvotní analýza, eskalace, finální rozhodnutí, podání do FIU. Nejlepší postupy při eskalaci podezřelých transakcí zahrnují dvojí kontrolu u vysokorizikových případů a zapojení AML‑officera v «úzkých místech». Case management by měl uchovávat kompletní Audit trail, verze dokumentů, historii rozhodnutí a kontrolu termínů.

KYC, CDD a EDD: hloubka a kontrola

Ilustrace k oddílu «KYC, CDD a EDD: hloubka a kontrola» v článku «Chyby při vytváření AML politik – TOP 10»
KYC není formulář, ale proces. Začíná kvalitní segmentací, pokračuje sběrem dokumentárních důkazů a končí průběžnou aktualizací profilu klienta. CDD: základní úroveň ověření, EDD – prohloubené pro vysoce rizikové klienty a složité struktury.

Segmentace rizika klientů

Nedostatečná segmentace klientů v metodice CDD vede k neopodstatněnému zatížení a mezerám. Používám hodnocení rizika klienta (Customer risk rating), které zohledňuje odvětví, zemi, produkt, kanál, typ protistrany, PEP‑status a sankční rizika.

Chyby v algoritmech skórování rizika klienta odstraňujeme prostřednictvím periodické validace, zpětného testování a peer benchmarkingu v odvětví.

Beneficiáři, LEI a důkazy

Identifikace skutečných majitelů: oblast, kde se často dělají chyby. Používám vícevrstvou metodiku: rejstříky, korporátní struktury, smluvní vazby a ukazatele nepřímého vlivu. LEI urychluje ověřování právnických osob a usnadňuje porovnávání. Pro CDD/EDD je důležité shromažďovat dokumentární důkazy s jasnou kontrolou aktuálnosti a zdrojů.

Hloubka prověrek PEP a sankcí

PEP screening a Sanctions screening vyžadují aktuální zdroje a flexibilní algoritmy. Nastavujeme frekvenci aktualizací seznamů sankcí, používáme několik poskytovatelů dat a nastavujeme fuzzy matching s kontrolou rizika falešně negativních výsledků.

Sankční compliance se dotýká trade compliance, proto by politika měla popisovat oblasti překryvu a postup eskalace.

GDPR a přeshraniční přenosy údajů

Ilustrace k oddílu „GDPR a přeshraniční přenosy údajů“ v článku „Chyby při tvorbě AML politik – TOP 10“
Bez datové kultury AML‑procesy ztrácejí efektivitu. Začínám u kvality dat a správy hlavních dat: konsolidace referenčních registrů, kontrola kvality polí, automatické validátory, jednotné identifikátory. Audit trail zaznamenává všechny činnosti a retention policy zohledňuje doby uchovávání podle jurisdikcí a účelu zpracování.

GDPR: bezpečnost a přístup

Při přeshraničních přenosech dat (cross‑border data transfers) posuzuji zákonná oprávnění, standardní smluvní ustanovení a místní omezení. Cloudová AML řešení poskytují flexibilitu, pokud jsou správně nastaveny RBAC, šifrování a monitoring.

Plán reakce na incidenty (incident response) popisuje kroky při úniku dat a pravidelné nácviky pomáhají týmu jednat rychle a koordinovaně.

Role představenstva v řízení

Řízení a dozor utvářejí kulturu compliance. Snažím se o zapojení představenstva: schválení prohlášení o rizikovém apetitu, přezkoumání KRI a KPI, zprávy AML‑důstojníka a plán rozvoje.

Odpovědnost na úrovni představenstva zvyšuje disciplínu v odděleních a urychluje přijímání rozhodnutí.

Nezávislost AML důstojníka a jeho školení

Jak nastavit roli a nezávislost AML‑důstojníka? Přímý kanál k představenstvu, právo veta v oblastech vysokého rizika, mandát na zdroje a hodnocení výkonnosti podle KPI, nikoli podle «absence incidentů». Školící a osvětové programy zvyšují «úroveň compliance‑gramotnosti» v prodeji, provozu a IT.

Řízení třetích stran

Outsourcing AML funkcí pomáhá škálovat, ale typické chyby při outsourcingu AML funkcí jsou: nejasná SLA, nedostatečná kontrola kvality a slabý model přístupu k datům. Vytvářím řízení rizik třetích stran a prověrku dodavatele: hodnocení poskytovatele, testovací úkoly, KPI, audit výběru případů, plán pro případ selhání.

Pro VASP a platební společnosti jsou důležité integrace: integrace API, Travel Rule, výměna dat s partnery a korespondenční bankovní rizika. Tým COREDO nastavuje tyto procesy tak, aby compliance nebrzdil podnikání.

Příprava na kontroly FIU/regulátora

Proč je nezávislý audit AML povinný a čemu se vyhnout? Externí hodnocení odhalí mezery, které interní tým nepostřehne kvůli „otupělému“ pohledu. Používám Realistic testing a red‑teaming AML politik, abych se ujistil, že scénáře skutečně zachycují typologie rizik.

Příprava na kontrolu FIU a regulátora

Vytvářím „kontrolní složku“: politika a postupy, verze a historie změn (Documentation a version control), reporty KPI/KRI, záznamy o školení, logy TMS, příklady SAR/STR, rozhodnutí o eskalacích, výsledky Independent audit a plán nápravy nedostatků. Regulatory change management zaznamenává, jak společnost aktualizuje politiku podle nových požadavků. Zohledňujeme National Risk Assessment každé země, kde působíme.

Technologie a efektivita AML

Podnik očekává měřitelné výsledky. Proto vytvářím KPI a metriky výkonnosti týmu AML:

  • Metriky vyřizování alertů: podíl falešných poplachů, průměrná doba zpracování, podíl eskalací, podíl potvrzených případů, podíl SAR/STR.
  • Odstraňování backlogu: plán snižování a udržení v rámci SLA.
  • Analýza nákladů a přínosů pro AML řešení: náklady na alert, náklady na SAR, ekonomická efektivita pravidel monitoringu a modelů.
  • KRI: podíl vysoce rizikových klientů, podíl klientů s EDD, podíl shod se sankcemi.
ROI investic do AML technologií počítám jako snížení FP, urychlení onboardingu, snížení manuální práce a snížení regulatorních pokut a reputačních rizik. Když COREDO nastaví vysvětlitelnou umělou inteligenci a optimalizuje pravidla, firmy vidí zrychlení procesů a zvýšení kvality vyšetřování.

AML v kryptoměnách a specifika poskytovatelů služeb virtuálních aktiv (VASP)

Pro poskytovatele virtuálních aktiv jsou důležité Travel Rule, on‑chain analýza a integrace adresních rizik do TMS. Běžné chyby v politice práce s virtuálními aktivy (VASP), ignorování řetězců mixerů, slabé prověřování protistran a absence postupů pro jurisdikce s vysokým rizikem. Zavádíme monitorování v reálném čase, zdroje hodnocení rizik adres a tras, a také postupy STR pro operace s vyšším rizikem.

Chyby při použití ML/AI v monitorování transakcí se často vyskytují:
  • nedostatečná trénovací množina,
  • chybějící validace modelu a kontrola driftu.

Tým COREDO nastavuje standard MLOps pro AML: verze dat, replikace výsledků, vysvětlitelná AI a pravidelné přeučování.

Případy COREDO v EU, v Asii a v SNS

  • EMI‑licence v EU a integrace TMS. Klient s produktem v Česku a na Slovensku se připravoval na získání licence v jedné ze zemí EU. Tým COREDO realizoval RBA, Risk Appetite Statement, zavedení TMS s kontextovými ukazateli a vysvětlitelnou umělou inteligencí. Výsledek: snížení počtu falešně pozitivních výsledků o 42 %, zkrácení onboardingu korporátních klientů z 7 na 3 dny, úspěšná kontrola regulátora bez připomínek.
  • platební licence v Singapuru. Pro licenci na platební služby podle MAS jsme vytvořili AML politiku a postupy s ohledem na místní požadavky a GDPR při přeshraničním přenosu dat. Řešení vyvinuté v COREDO zahrnovalo RBAC, case management a přísné SLA. Výsledek: regulátor vyzdvihl zralost governance a kvalitu eskalací.
  • VASP‑projekt v Estonsku s Travel Rule. Klient z EU plánoval expanzi do Dubaje. Vybudovali jsme Crypto AML, implementovali Travel Rule, provedli vendor due diligence pro poskytovatele adresních rizik, nastavili nezávislý audit a plán řízení regulatorních změn. Výsledek: bezchybné podání STR a úspěšné spuštění produktu v několika jurisdikcích.

Jak napravit porušení AML

Když FIU nebo regulátor poukáže na nedostatky, je důležité rychle a strukturovaně reagovat.

Naše zkušenosti v COREDO ukázaly, že efektivní plán opatření se skládá z následujících fází:

  1. Gap‑assessment a prioritizace podle rizika a dopadu na podnikání.
  2. Rychlé „vítězství“ (quick wins): aktualizace pravidel, ladění alertů, odstranění úzkých míst v SAR/STR.
  3. Strategické změny: revize RBA, aktualizace Prohlášení o toleranci rizika, zavedení KPI/KRI na úrovni představenstva.
  4. Data & tech: zlepšení kvality dat, validace modelu, sledování driftu, nastavení vysvětlitelné AI.
  5. Řízení: posílení role AML důstojníka, aktualizace dokumentace a kontrola verzí, plán nezávislého auditu.
  6. Oprava backlogu a kontrola udržitelnosti změn.
Zaznamenávám odpovědnosti, termíny a metriky úspěchu pro každý krok. Praxe COREDO potvrzuje: taková disciplína obnovuje důvěru regulátora a partnerů.

Jak COREDO doprovází podnikání

Když spouštíme projekty, dívám se dál než jen na soulad s AML. Registrace právnických osob v EU, v Česku, na Slovensku, na Kypru a v Estonsku, podpora ve Velké Británii, v Singapuru a v Dubaji, to je základ. Získání finančních licencí (krypto, platební, forex, bankovní) vyžaduje konzistentní politiky a zralý provozní model. Tým COREDO buduje celý řetězec: od korporátní struktury po AML procesy, integrace, školení a nezávislý audit.

Pro ty, kteří expandují do více zemí, navrhujeme centrum odbornosti AML/CFT, jednotný rámec politik s lokálními odbočkami, společný systém metrik a jednotný datový standard. To snižuje náklady vlastnictví, urychluje vstup na trh a posiluje důvěru bankovních partnerů a poskytovatelů plateb.

AML jako konkurenční výhoda

Dobrá AML politika funguje jako navigace: ukazuje trasy, varuje před riziky a pomáhá postupovat rychleji. AML compliance přináší obchodní výsledky, když se opírá o zralý RBA, jasný Risk Appetite Statement, kvalitní data a technologickou disciplínu. Vidím, jak týmy klientů začínají rozhodovat rychleji, snižují počet falešných poplachů, uvolňují zátěž front office a posilují vztahy s bankami a regulátory.

COREDO buduje právě takový systém: praktický, měřitelný a škálovatelný. Pokud plánujete registraci společnosti v EU, v Asii nebo v zemích SNS, připravujete se na získání finanční licence nebo chcete posílit boj proti praní peněz (AML), spolehněte se na zkušenosti. Můj tým již řešil podobné úkoly v Česku, na Slovensku, na Kypru, v Estonsku, ve Velké Británii, v Singapuru a v Dubaji. Mluvíme současně jazykem byznysu i regulátorů a proměňujeme požadavky v fungující procesy – s průhlednými KPI, spolehlivým řízením a udržitelným ROI.

ZANECHTE NÁM KONTAKTNÍ ÚDAJE
A ZÍSKEJTE KONZULTACI

    Kontaktováním nás souhlasíte s tím, že vaše údaje budou použity pro účely zpracování vaší žádosti v souladu s naší Zásadou ochrany osobních údajů.