За последние годы средние глобальные расходы на AML compliance для финансовых организаций выросли двузначными темпами и уже измеряются миллиардами долларов ежегодно. Одновременно усилились требования к Customer Due Diligence (CDD), Enhanced due diligence (EDD), transaction monitoring, sanctions screening, а для трансграничных операций: к Travel rule compliance. Регуляторы в ЕС, включая надзорные органы, работающие по KNF requirements и GIIF guidelines, в Азии и на Ближнем Востоке регулярно повышают планку ожиданий от финкомпаний и fintech‑провайдеров.
не потеряем ли мы контроль? как защитить данные? как это скажется на оценке компании инвесторами?
Какая модель, outsourcing vs in-house, даст лучший AML outsourcing ROI и снизит риски money laundering risks (ML/TF) и regulatory penalties в конкретной юрисдикции и конкретной бизнес‑модели?
В этой статье я разберу, когда outsourced AML solutions объективно выгоднее и безопаснее построения собственной in-house AML team, и когда, наоборот, есть смысл инвестировать во внутреннюю функцию. Я опираюсь на опыт COREDO по сопровождению клиентов в ЕС, Великобритании, Сингапуре и Дубае, а также на актуальные исследования по fintech AML compliance models, regtech solutions и глобальным трендам регулирования.
Если вы в ближайший год планируете запуск или масштабирование финсервиса в ЕС, Азии или на Ближнем Востоке, рекомендую дочитать до конца: вы получите практический алгоритм выбора, формулу расчета ROI и реальные сценарии, когда AML outsourcing дает не только экономию, но и стратегическое преимущество.
AML outsourcing vs in-house: ключевые различия

Чтобы не теряться в деталях, я обычно предлагаю клиентам начать с простой рамки сравнения in-house AML и AML outsourcing по пяти параметрам.
| Фактор | In-house AML | AML outsourcing | Преимущество |
|———|——————|———————|————-|
| Стоимость | Высокие upfront investment costs (собственная платформа, лицензии, команда) + постоянный maintenance burden | Ниже вход: подписка/fee, разделяемые global compliance costs и infrastructure sharing | Outsourcing (экономия 30–50% по TCO) |
| Время внедрения | Длинный implementation timeline: разработка, найм, настройка (часто 6–12 месяцев) | Быстрый запуск типовых AML solutions за 1–3 месяца за счет готовых модулей и standardized workflows | Outsourcing |
| Масштабируемость | Рост ограничен employee turnover risks, сложностью донабора и обучением | Встроенная AML scalability и scalability flexibility: провайдер масштабирует мощности под volumes | Outsourcing |
| Экспертиза | Риск internal expertise gaps, recruitment challenges for AML specialists | Vendor AML expertise, в том числе MLRO outsourcing и Sector-specific training для команды клиента | Outsourcing |
| Технологии | Часто есть technology stack limitations, сложная доработка | Доступ к AI-driven AML, machine learning in AML, продвинутым regtech solutions без капитальных вложений | Outsourcing |
AML compliance costs: outsourcing снижает расходы на 30–50%
Когда ко мне приходит fintech‑компания на этапе лицензирования в ЕС или Сингапуре, первый разговор редко начинается с технологий. Почти всегда первый вопрос звучит так: «Во сколько нам обойдется AML compliance на горизонте 2–3 лет?». Здесь контраст между in-house AML и AML outsourcing особенно заметен.
Во внутренней модели структура затрат включает:
- Upfront investment costs: покупка или разработка платформы transaction monitoring, модулей sanctions screening, CDD/EDD, интеграций с core‑системами.
- Maintenance burden: поддержка IT‑инфраструктуры, обновления под новые требования регуляторов, адаптация под изменения санкционных списков и Travel rule compliance.
- Фонд оплаты труда: in-house AML team, включая MLRO, аналитиков, IT‑поддержку, регулярное sector-specific training.
- Косвенные расходы: время менеджмента, юридическое сопровождение, участие в проверках и аудитах.
- платформу и ее обновление (включая AI-driven AML‑модули, sanctions list screening tools, case management systems);
- поддержку и развитие (типичный сценарий vendor-handled maintenance);
- методологию и мониторинг изменений в законодательствах (закрывая continuous regulatory updates).
График внедрения и масштабируемость для fintech
В in-house AML‑модели:
- implementation timeline включает RFP, выбор и внедрение платформы, настройку сценариев, тестирование, обучение команды;
- при этом каждый скачок volumes требует масштабирования инфраструктуры и донабора людей, что повышает риск «узких мест» и операционных сбоев.
В AML outsourcing типовой путь другой:
- провайдер использует уже протестированные Fintech AML compliance models, предлагает набор готовых сценариев под сегменты клиента (например, криптовалютные сервисы, платежные организации, forex‑брокеры);
- добавляет специфические настройки (юрисдикция, продукты, риск‑профили клиентов), что позволяет сократить запуск до 1–3 месяцев;
- берет на себя operational scalability spikes, от сезонных пиков до экспансии на новые рынки — без пересборки вашей внутренней команды.
AML аутсорсинг для финтех и финкомпаний

Когда обсуждаю с клиентами переход к AML outsourcing, я предлагаю смотреть на него не просто как на инструмент экономии, а как на стратегическое решение.
MLRO outsourcing для SMB fintech
Отдельно выделю тему MLRO outsourcing. Для малого и среднего fintech‑бизнеса поиск и удержание квалифицированного MLRO с опытом работы сразу в нескольких юрисдикциях: нетривиальная задача. На рынке наблюдаются выраженные recruitment challenges for AML specialists и высокие employee turnover risks даже в крупных банках, не говоря уже о стартапах.
Модель MLRO as a Service решает эту проблему:
- вы получаете назначенного офицера, который отвечает за взаимодействие с регулятором, контроль выполнения GIIF guidelines, KNF requirements и других стандартов;
- обеспечивается audit readiness: регистр, отчеты, документация, обоснование риск‑модели — все поддерживается в состоянии, готовом к проверке;
- внедряются penalty minimization‑подходы: от регулярных внутренних ревью до корректировок процедур после обновления законодательства.
AI-driven AML в outsourced решениях
Технологическая сторона AML technology outsourcing — еще одно важное преимущество. Современные regtech AML providers предлагают:
- AI-driven AML с machine learning in AML для улучшения качества alerts и снижения доли false positives;
- модульные regtech solutions: sanctions screening, transaction monitoring, Customer due diligence (CDD) и Enhanced due diligence (EDD), интегрируемые в вашу существующую архитектуру;
- готовые интеграции с платежными шлюзами, core‑банкингом и другими системами, что уменьшает system integration challenges.
Риски in-house AML и штрафы регуляторов

Если говорить откровенно, большинство резонансных кейсов с серьезными regulatory penalties в последние годы были связаны именно с провалами внутренних систем контроля: недостаточная глубина CDD/EDD, ошибки в sanctions screening, неэффективное transaction monitoring и устаревшие compliance frameworks.
В in-house AML team типичные уязвимости выглядят так:
- internal expertise gaps: особенно при быстром росте бизнеса или выходе в новые юрисдикции;
- сложность своевременно отражать continuous regulatory updates в процессах и документах;
- ограниченный бюджет на sector-specific training, что приводит к неравномерному качеству анализа кейсов;
- недостаточная независимость функции AML от бизнес‑подразделений.
Data security и потеря контроля при AML аутсорсинге
Ключевые инструменты:
- жестко прописанные communication protocols: кто, когда и в каком формате получает доступ к данным и результатам проверок;
- разграничение ролей и прав доступа;
- обязательства провайдера по информационной безопасности, соответствие международным стандартам, шифрование, логирование доступа;
- договорные механизмы: ответственность за инциденты, порядок уведомления, план реагирования.
Когда in-house AML невыгоден fintech
Есть несколько типичных ситуаций, когда ставка на полностью in-house AML для растущего fintech‑проекта почти гарантированно ведет к избыточным расходам и повышенным рискам:
- Быстрый рост volumes (особенно в высокочастотных моделях): transaction monitoring начинает «захлебываться», а донабор и обучение сотрудников не успевают за бизнесом.
- выход на новые рынки с различными требованиями по Travel rule compliance, отчетности, локальным регистрационным формам: каждая новая юрисдикция требует отдельной аналитики и адаптации процессов.
- Запуск нескольких продуктов (например, платежи + крипто‑сервисы + кредитование) в сжатые сроки.
Расчет ROI аутсорсинга AML для финкомпаний

Чтобы перевести дискуссию из плоскости ощущений в плоскость чисел, я обычно предлагаю клиентам использовать простую формулу AML outsourcing ROI:
ROI = (Экономия - Затраты на outsourcing) / Затраты на outsourcing * 100%
Под «Экономией» мы считаем разницу между прогнозируемыми затратами на in-house AML и суммарными AML compliance costs при аутсорсинге за одинаковый период (обычно 2–3 года).
Упрощенный пример сравнения (в условной валюте):
| Метрика | In-house AML | Outsourcing | Экономия |
|———|—————|————|———-|
| Годовые прямые затраты (платформа + команда) | 500K+ | 200–300K | 40–60% |
| Среднее время на обработку одного клиента (onboarding + проверки) | 10 минут | 1 минута (за счет workflow automation) | ×10 по эффективности |
| Загрузка топ-менеджмента вопросами AML | Высокая | Существенно ниже (фокус на oversight) | Непрямая экономия |
| ROI за 2 года | Низкий, капитальные вложения не окупаются | 150–300% в зависимости от volumes | Высокий |
- стоимость простоев или задержек запуска продукта из‑за длительного implementation timeline;
- стоимость возможных regulatory penalties (вероятность × ожидаемый размер) при недофинансированном in‑house‑контуре;
- эффект от более быстрой экспансии на рынки, который становится возможен при использовании зрелых outsourced AML solutions.
Когда выбрать AML outsourcing вместо in-house

Выбор между AML outsourcing и in-house AML на практике редко сводится к «черному» или «белому» варианту. Чаще всего оптимальной оказывается гибридная модель. Тем не менее есть ряд типичных ориентиров.
Для кого outsourcing почти всегда рационален:
- SMB и растущие fintech‑компании с ограниченным бюджетом и амбициозными планами масштабирования в ЕС, Азии или Дубае;
- компании, выходящие сразу в несколько юрисдикций и столкнувшиеся с разнонаправленными требованиями к AML/CTF frameworks;
- бизнесы с волатильными volumes, где критична scalability flexibility.
Когда есть смысл рассмотреть in‑house или гибрид:
- крупные игроки с устойчивым оборотом и уникальной продуктовой логикой, требующей высокой степени customization levels процессов;
- компании, для которых AML‑функция становится частью конкурентного преимущества (например, сложные модели риск‑скоринга на собственных данных).
Как выстроить процесс выбора на практике:
- Провести аудит текущих и плановых потребностей: объемы транзакций, юрисдикции, регуляторы, требования к отчетности, планы выхода на лицензии.
- Оценить system integration challenges: какие ваши IT‑системы придется подключать, какие данные: передавать провайдеру.
- Сравнить implementation timeline и совокупные расходы по двум моделям, используя описанный выше подход к AML outsourcing ROI.
- Оценить vendor expertise: опыт провайдера по вашим целевым юрисдикциям, наличие модулей для Travel rule compliance, CDD/EDD, sanctions screening, поддержку MLRO outsourcing.
- Определить целевой уровень customization levels и распределение ответственности между внутренней командой и провайдером.
Масштабирование AML compliance через outsourcing для fintech
при ожидаемом росте volumes в 3–4 раза за два года и одновременном запуске в нескольких юрисдикциях расходы на внутреннюю функцию и риски задержек с лицензированием слишком высоки.
Решение, разработанное в COREDO, включало:
- выбор провайдера с сильными regtech AML‑модулями, поддержкой AI-driven AML и адаптивными case management systems;
- использование элементов MLRO as a Service для закрытия требований нескольких регуляторов;
- настройку high customization vs quick setup: быстрая база + точечные доработки сценариев под специфические риски клиента.
Ключевые выводы и шаги
- Вывод: для примерно 70% финкомпаний с оборотом ниже условного порога и амбициями по международной экспансии аутсорсинг или гибридная модель дают экономию до 40% по совокупным расходам, ускоряют масштабирование и повышают устойчивость к изменениям регулирования.
Практические шаги, которые я рекомендую предпринимать уже сейчас:
- Рассчитайте свой AML outsourcing ROI, используя ваши реальные бюджеты и планы роста.
- Проведите аудит текущих процессов CDD/EDD, sanctions screening, transaction monitoring и готовности к аудитам.
- Сформируйте shortlist провайдеров с сильной regtech AML‑экспертизой и возможностью MLRO outsourcing, внимательно оцените vendor expertise по вашим целевым рынкам.
- Заранее продумайте архитектуру интеграций и communication protocols, чтобы обеспечить контроль над рисками и данными.
Если вам нужен прикладной разбор именно вашей модели и юрисдикций, команда COREDO готова провести целевой аудит ваших существующих или планируемых AML solutions в ЕС и Азии и помочь выстроить устойчивую, экономически оправданную и масштабируемую модель AML‑комплаенса под ваш бизнес.